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</p><p><b>Selflearning algorithms</b> are based on <b>algebra</b> and <b>statistics</b>. They often function as opaque ’blackbox’ algorithms, while they shape applications that are daily used on a worldwide scale, like search engines on the web, translation machines, advertising profiling, facial recognition etc. Because machine learning models are so present, the members of Algolit felt the need to retell them in different ways, distillating <b>reading and writing experiments</b> from it. By executing parts of their construction process in a literary context, they become more legible. It is way to experience a few moments that are usually hidden in the making of the model, and that co-design contemporary stories in the way they influence the organisation of information.
</p><p>The exhibition of Algoliterary Encounter is composed of two parts. <b>Algoliterary works</b> are creations by members of Algolit that have been showed and performed in different places before. <b>Algoliterary Explorations</b> is a collection of experiments that show how the group has been discovering machine learning algorithms. It reads as a methodology of how to understand the code of existing models, running scripts and play with their inputs and outputs, dissecting the process of machine learning models by exploring datasets, looking at methods to transform words into numbers, creating different views on the data and finally changing the scripts to our needs, customizing our tools.
</p><p>As an addendum to the exhibition you will find the <b>Sources</b>, a bibliography of the books and papers that kept us company and a link to the repository where you can download all scripts and materials.
</p><p><small>Organised by: <b>Manetta Berends, Cristina Cochior, Gijs de Heij, Hans Lammerant, An Mertens</b></small>, <small>Translation: <b>Emma Kraak</b></small>, <small>With the support of: <b>Constant vzw/asbl, La Maison du Livre, Saison Numérique</b></small>, <small><b>Algolit, Brussels, October 2017.</b></small>, <small><b>Copyleft: This is a free work, you can copy, distribute, and modify it under the terms of the Free Art License <a class="external free" href="http://artlibre.org/licence/lal/en/" rel="nofollow">http://artlibre.org/licence/lal/en/</a></b></small></p></section><section class="lemma program"><section class="asciiheaderwrapper lemmaheader"><pre class="ascii">%
</p><p><small>Organised by: <b>Manetta Berends, Cristina Cochior, Gijs de Heij, Hans Lammerant, An Mertens</b></small>, <small>Translation: <b>Emma Kraak</b></small>, <small>With the support of: <b>Constant vzw/asbl, Vlaamse Gemeenschapscommissie, La Maison du Livre, Saison Numérique</b></small>, <small><b>Algolit, Brussels, October 2017.</b></small>, <small><b>Copyleft: This is a free work, you can copy, distribute, and modify it under the terms of the Free Art License <a class="external free" href="http://artlibre.org/licence/lal/en/" rel="nofollow">http://artlibre.org/licence/lal/en/</a></b></small></p></section><section class="lemma program"><section class="asciiheaderwrapper lemmaheader"><pre class="ascii">%
%
% Program</pre></section><h2 id="thursday-9-november"><span class="mw-headline" id="Thursday_9_November">Thursday 9 November</span></h2><ul><li> 18h30: opening exhibition</li>
<li> 19h &amp; 20h30: guided tour of the exhibition</li></ul><h2 id="friday-10-november-lectures"><span class="mw-headline" id="Friday_10_November_:_Lectures">Friday 10 November : Lectures</span></h2><h3 id="mike-kestemont-ua-on-generative-models-and-the-digital-humanities-towards-synthetic-literature"><span class="mw-headline" id="Mike_Kestemont_.28UA.29_on_Generative_Models_and_the_Digital_Humanities:_Towards_Synthetic_Literature">Mike Kestemont (UA) on Generative Models and the Digital Humanities: Towards Synthetic Literature</span></h3><p><a class="external text" href="http://www.mike-kestemont.org/" rel="nofollow">Mike Kestemont</a> is assistant professor in the department of literature at the University of Antwerp in Belgium. He is a researcher in computational text analysis, in particular for historic texts. Authorship attribution is one of his main areas of expertise. He designs computational algorithms which can automatically identify the authors of anonymous texts through the quantitative analysis of individual writing styles.
......@@ -954,11 +954,11 @@ A language model recounts its story in a metaphorical way. You are guided throug
<li>Nice introduction using this tool: <a class="external free" href="https://cloud.google.com/blog/big-data/2016/07/understanding-neural-networks-with-tensorflow-playground" rel="nofollow">https://cloud.google.com/blog/big-data/2016/07/understanding-neural-networks-with-tensorflow-playground</a></li></ul></section></section>
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</section>
\ No newline at end of file
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</p><p><b>Les algorithmes d'apprentissage automatique</b> sont basés sur <b>l’algèbre</b> et la <b>statistique</b>. Souvent ils fonctionnent comme des algorithmes ’black-box’ (opaques), mais ils sont cependant utilisés quotidiennement dans de nombreuses applications informatiques à grand échelle : moteurs de recherche, applications de traduction automatique, profiling pour la publicité, reconnaissance faciale pour les protocoles d’identification etc. Face à l’omniprésence des modèles d’apprentissage automatique, les membres d’Algolit ont senti l’envie d’y distiller des <b>expérimentations de lecture et d’écriture</b>. L’exécution de parties de processus de création de ces modèles en contexte littéraire les rendent plus lisibles pour un public non initié. Il s’agit là d’une manière de se réapproprier quelques éléments de décision qui sont généralement cachés et de donner forme aux récits contemporains à travers l’organisation de l’information.
</p><p>L'exposition des Rencontres Littéraires est composée de deux parties. Les <b>Oeuvres Algolittéraires</b> sont des créations de membres d'Algolit, qui ont déjà été montrées et performées dans de différents contextes. Les <b>Explorations Algolittéraires</b> sont composées d'une collection d'expérimentations qui montrent comment le groupe a été à la découverte des algorithmes d'apprentissage automatique. Elles se lisent comme une méthodologie qui mène à la compréhension du code de modèles existents, en essayant des scripts, en jouant avec l'input et l'output, en dissequant le processus de modèles d'apprentissage automatique, en explorant des jeux de données, en inspectant les méthodes qui permettent de transformer les mots en numéros, en créant des perspectives différentes sur les données et finalement, en adaptant les scripts à nos besoins, en peaufinant nos outils.
</p><p>Sous forme d'annexe à l'exposition, vous trouverez les <b>Sources</b>, une bibliographie des livres et essais qui nous ont accompagnés, ainsi qu'un lien vers le dépôt des scripts et matériaux, qui est librement téléchargeable.
</p><p><small>Organisé par : <b>Manetta Berends, Cristina Cochior, Gijs de Heij, Hans Lammerant, An Mertens</b></small>, <small>Traduction: <b>Emma Kraak</b></small>, <small>Avec le soutien de : <b>Constant vzw/asbl, La Maison du Livre, la Saison des Cultures Numériques</b></small>, <small><b>Algolit, Bruxelles, Octobre 2017.</b></small>, <b><small>Copyleft: Ceci est une oeuvre libre, vous pouvez la copier, distribuer et modifier sous les conditions de la License Art Libre: <a class="external free" href="http://artlibre.org/" rel="nofollow">http://artlibre.org/</a></small></b>
</p><p><small>Organisé par : <b>Manetta Berends, Cristina Cochior, Gijs de Heij, Hans Lammerant, An Mertens</b></small>, <small>Traduction: <b>Emma Kraak</b></small>, <small>Avec le soutien de : <b>Constant vzw/asbl, Vlaamse Gemeenschapscommissie, La Maison du Livre, la Saison des Cultures Numériques</b></small>, <small><b>Algolit, Bruxelles, Octobre 2017.</b></small>, <b><small>Copyleft: Ceci est une oeuvre libre, vous pouvez la copier, distribuer et modifier sous les conditions de la License Art Libre: <a class="external free" href="http://artlibre.org/" rel="nofollow">http://artlibre.org/</a></small></b>
</p></section><section class="lemma programme"><section class="asciiheaderwrapper lemmaheader"><pre class="ascii">%
%
% Programme</pre></section><h2 id="jeudi-9-novembre"><span class="mw-headline" id="Jeudi_9_novembre">Jeudi 9 novembre</span></h2><ul><li>18h30 : vernissage de l’exposition</li>
......@@ -501,8 +501,7 @@ Nous avons regardé de près les deux jeux suivants:
<td> Développé par: </td>
<td> Ferdinand de Saussure, Carol Sanders (editor), Beata Stawarska, Robert M. Strozier, Algolit
</td></tr></table><p><i>PrèsdeSaussure</i> est un jeu de données compilé qui est le résultat d'un intérêt pour la linguistique structuraliste et l'oeuvre du linguiste suisse Ferdinand de Saussure (1857-1913). L'importance de de Saussure s'est manifestée dans ce qu'il appelait la sémiologie: «la science qui étudie la vie des signes au sein de la vie sociale». La plupart de ses pensées sont publiées dans le livre <a class="external text" href="https://archive.org/details/courseingenerall00saus" rel="nofollow">Course in General Linguistics</a> en 1916.
</p><p>Le choix pour ce jeu de données est motivé par le texte de Johanna Drucker sur <a class="external text" href="http://www.digitalhumanities.org/dhq/vol/7/1/000143/000143.html" rel="nofollow">des interfaces performatives</a>, dans lequel elle insiste de différentes façons sur l'importance de considérer la lecture comme un acte actif, interpretatif et créatif. Quand elle fait référence à de Saussure avec ces intentions, elle explicite que «Classic structuralism, as exemplified by Saussurean linguistics, de-essentialized and systematized the understanding of meaning as value, and performative materiality builds on that basic shift into the post-structuralist engagement with readerly production of texts, and beyond, to a probabilistic perspective that synthesizes these critical traditions with those of user experience.»
</p><p>Le 'lecteur performatif', 'la production lue d'un texte', et 'les expériences d'utilisateur probabilistiques' nous semblent former un dialogue intéressant avec les techniques numériques et statistiques appliquées au language naturel dans les pratiques d'apprentissage automatique.
</p><p>Le choix pour ce jeu de données est motivé par le texte de Johanna Drucker sur <a class="external text" href="http://www.digitalhumanities.org/dhq/vol/7/1/000143/000143.html" rel="nofollow">des interfaces performatives</a>, dans lequel elle insiste de différentes façons sur l'importance de considérer la lecture comme un acte actif, interpretatif et créatif. Le 'lecteur performatif', 'la production lue d'un texte', et 'les expériences d'utilisateur probabilistiques' nous semblent former un dialogue intéressant avec les techniques numériques et statistiques appliquées au language naturel dans les pratiques d'apprentissage automatique.
</p><p>Le jeu de données est constitué trois livres qui répondent aux pensées de Ferdinand de Saussure:
</p><ul><li> The Cambridge Companion to Saussure, par Carol Sanders (editor), Anna Morpurgo Davies, Rudolf Engler, John E. Joseph, W. Terrence Gordon, Claudine Normand, Julia S. Falk, Christian Puech, Stephen C. Hutchings, Steven Ungar, Peter Wunderli, Geoffrey Bennington, Simon Bouquet, Christopher Norris, Paul Bouissac </li>
<li> Saussure's Philosophy of Language as Phenomenology: Undoing the Doctrine of the Course in General Linguistics, par Beata Stawarska </li>
......@@ -528,8 +527,8 @@ Nous avons regardé de près les deux jeux suivants:
<tr>
<td> Développé par: </td>
<td> Sun Ra, James L. Wolf, Harttnut Geerken, Alondra Nelson, Octavia Butler, Gerry Canavan, Algolit
</td></tr></table><p>Le 26 octobre 2017 Het Nieuwe Instituut à Rotterdam a organisé <a class="external text" href="https://botclub.hetnieuweinstituut.nl/en/activities/decolonising-bots" rel="nofollow">une soirée autour de la spécultation technologique</a> focalisée sur le sujet des algorithmes décolonisateurs. <a class="external text" href="https://medium.com/@afrofutures.uk" rel="nofollow">Florence Okoye</a>, développeuse UX posait les <b>questions</b> suivantes: Comment pouvons-nous incarner une compréhension de la technologie comme une révélation? et Comment un technologiste AstroBlack interprèterait la méthodologie Agile?
</p><p>Inspiré par sa conférence, ce jeu de données ne vise pas à trouver des réponses, mais il propose plutôt un exercise collectif imaginaire. Selon Ytasha Womack, «Afrofuturism views race as a technology, a man-made creation with power imbalances and seeks to heal this idea of separation in humanity.» A l'ère que la technologie intègre les idées biaisées de l'égalité qui existent dans la plupart des sociétés, nous pouvons nous demander <b>ce qu'une machine apprendrait de données afrofuturistes?</b>
</td></tr></table><p>Le 26 octobre 2017 Het Nieuwe Instituut à Rotterdam a organisé <a class="external text" href="https://botclub.hetnieuweinstituut.nl/en/activities/decolonising-bots" rel="nofollow">une soirée autour de la spéculation technologique</a> focalisée sur le sujet des algorithmes décolonisateurs. <a class="external text" href="https://medium.com/@afrofutures.uk" rel="nofollow">Florence Okoye</a>, développeuse UX posait les <b>questions</b> suivantes: Comment pouvons-nous incarner une compréhension de la technologie comme une révélation? Et comment un technologiste AstroBlack interprèterait-il la méthodologie Agile?
</p><p>Inspiré par sa conférence, ce jeu de données ne vise pas à trouver des réponses, mais il propose plutôt un exercise collectif imaginaire. Selon Ytasha Womack, «Afrofuturism views race as a technology, a man-made creation with power imbalances and seeks to heal this idea of separation in humanity.» A l'ère la technologie intègre les idées biaisées sur l'égalité qui existent dans la plupart des sociétés, nous pouvons nous demander <b>ce qu'une machine apprendrait de données afrofuturistes?</b>
</p><p>Les livres présents dans ce jeu de données sont:
</p><ul><li> <i>The Immeasurable Equation. The Collected Poetry and Prose by Sun Ra</i>. Compilé et édité par James L. Wolf et Harttnut Geerken</li>
<li> <i>Social Text - Afrofuturism</i>. Issue 71. 2002. Edité par Alondra Nelson</li>
......@@ -942,11 +941,11 @@ Nearest to system: System, metaphysics, changes, state, systems, knowledge, list
<li>Introduction qui utilise TensorFlow: <a class="external free" href="https://cloud.google.com/blog/big-data/2016/07/understanding-neural-networks-with-tensorflow-playground" rel="nofollow">https://cloud.google.com/blog/big-data/2016/07/understanding-neural-networks-with-tensorflow-playground</a></li></ul></section></section>
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